AIとリーダーシップ

AIは説明できる。しかし、引き受けられるだろうか AIの導入が進むほど、「説明可能性」や「透明性」という言葉を耳にする機会が増えました。アルゴリズムの判断過程を可視化すること。意思決定のロジックを開示できること。 それが […]

AIは、正しさを持たない。 第1話では、最適化が価値を歪める構造を見ました。第2話では、価値そのものが固定できないことを確認しました。 では、そうした知性に対して、私たちは何をしているのでしょうか。 管理しているのでしょ […]

AIは正しさを持たない。 第1話では、そのことを確認しました。AIは与えられた指標を最適化するだけであり、その指標が価値を代表しているとは限らない。 では、その指標の背後にある「価値」は、どのように決められているのでしょ […]

AIは、正しい判断をしているように見えることがあります。 私たちよりも速く、私たちよりも広い情報を処理し、迷いなく答えを出す。 その姿は、ときに「正しさ」そのもののように映ります。 けれども、本当にそうでしょうか。 AI […]

AIで書いて、何が問題なのか 生成AIは、驚くほど自然な文章を書きます。丁寧で、論理的で、抜け漏れも少ない。 もしCEOが社内メッセージの草稿をAIで作成したとして、内容が正しく、誠実で、有益であるなら、それの何が問題な […]

共感らしさは、つくれるようになった 生成AIは、慰めの言葉を即座に出力します。感情分析AIは、表情や声の揺れから気分を推定します。 「それは大変でしたね」「お気持ちお察しします」 そうした言葉は、以前よりも滑らかに、自然 […]

判断が速くなるほど、残るもの AIの導入によって、判断は速くなりました。データは即座に整理され、最適解は数秒で提示されます。 会議は短くなり、「決められない」という状態は減ったようにも見えます。 それでも、決定のあとに言 […]

AIによって、コンテンツは安価に、速く、ほぼ無限に生成できるようになりました。広告、投稿、動画、推薦。あらゆる「瞬間」が、最適化の対象になっています。 にもかかわらず、私たちは多くのブランドを「覚えていません」。正確には […]

AIが速くなるほど、私たちは「最後に残るもの」を探し始めます。論理や定型が代替されていくとき、人間に残るのは何でしょうか。そこに「直感」という言葉が置かれると、少しだけ安心してしまう感覚があります。 DIAMONDハーバ […]

生成AIの進化は、リーダーの仕事を確実に変えつつあります。情報収集は速くなり、分析は高度化し、意思決定の前提条件は、かつてないほど整えられるようになりました。 それにもかかわらず、多くのリーダーはこう感じているのではない […]