AIを導入した組織で、奇妙な違和感が残ることがあります。
作業は確かに減りました。それでも、判断が軽くなった実感はありません。
むしろ、意思決定の重さは以前より増していると感じられます。
この感覚は、AI活用が「仕事を奪う」という通俗的な理解では説明できません。ここから一度、その前提を外して考えてみたいと思います。
AI導入後に残った「違和感」から始める
AIによって業務効率は上がりました。処理速度も正確性も向上しています。
それにもかかわらず、リーダーの判断負荷は下がっていません。
このズレは、AIが「人の仕事」を奪っているのではなく、仕事そのものの構造を変えていることを示しています。
問題は、何が減ったのかではありません。どこに判断が移動したのか、という点です。
HBRが示した事実：AIは仕事ではなく構造を変える
この点を最も明確に示したのが、Iansiti と Lakhani による HBR 論文です。
まず彼らは、AIの本質を省人化として捉える見方を否定しています。
日本語要約として言えば、AIは人を減らす技術ではなく、組織が拡張する仕組みそのものを変える存在だと述べています。
“AI-driven processes enable firms to scale without adding head count.”
さらに、戦略の前提自体が変わったことを指摘しています。
製品やサービスを中心に考える従来の戦略観は、AI時代には不十分だとしています。
“Traditional strategic thinking, which focuses on products and services, is insufficient in the age of AI.”
ここで重要なのは、AIが「業務」を置き換えるという話ではありません。
戦略や組織を成り立たせてきた構造そのものが変化している、という点です。
論点の転換：重要な意思決定はどこへ移ったのか
論文の中核は、次の一文に集約されます。
日本語要約として言えば、意思決定の重心は、個別作業の最適化から、AIを含むプロセス全体の設計と統治へと移っています。
“The most important decisions shift from optimizing individual tasks to designing and governing AI-enabled processes.”
作業の最適化は、AIが得意とする領域です。
一方で、どのプロセスを設計し、どのような前提で運用し、どこまでをAIに委ねるのかという判断は、人に残ります。
ここで引き受けるべき役割こそが、リーダーの仕事になります。
主張：AI時代、リーダーの仕事は「減らない」
AIは判断を代替しません。
判断が成立する前提や意味づけ、そして結果への納得形成は、むしろ増えていきます。
プロセスが複雑になるほど、判断は見えにくくなります。
だからこそ、リーダーの仕事は表に出にくくなりますが、確実に重くなっています。
仕事が減らないのではありません。
これまで言語化されてこなかった仕事が、浮かび上がってきているのです。
INNERSHIFT的翻訳：AIが扱えない領域
Iansiti と Lakhani が述べる “designing and governing processes” は、単なる設計業務ではありません。
それは、関係と判断を引き受ける仕事です。
AIが扱えるのは、計算、予測、最適化です。
一方、人が引き受けるのは、意味の共有、判断の引き受け、関係の調整です。
この人の役割を見つめ直すための視座として、Emotional Compass（現在、最終調整中）は位置づけられます。
AI時代において拡張されるのは、感情を排した合理性ではなく、判断と関係を支える人間の仕事です。
結語：問い
AIは、あなたの仕事を奪ったのでしょうか。
それとも、これまで言葉にならなかった判断と関係の仕事を、あなたに引き受けさせたのでしょうか。
参考文献
Iansiti, M., & Lakhani, K. R. (2020). Competing in the Age of AI: How machine intelligence changes the rules of business. Harvard Business Review.
https://hbr.org/2020/01/competing-in-the-age-of-ai
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