AIで書いた言葉は、なぜ信頼されにくいのか｜INNERSHIFT

AIで書いて、何が問題なのか

生成AIは、驚くほど自然な文章を書きます。
丁寧で、論理的で、抜け漏れも少ない。

もしCEOが社内メッセージの草稿をAIで作成したとして、
内容が正しく、誠実で、有益であるなら、
それの何が問題なのでしょうか。

「誰が書いたか」は、そんなに重要なのでしょうか。

この問いを、ある研究が静かに揺さぶります。

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CEO本人か、ボットか

ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス（London School of Economics）の
プリトラージ・チョードゥリー（Prithwiraj Choudhury）らは、

「The Wade Test: Generative AI and CEO Communication」という研究で、
ある実験を行いました。

米国のソフトウェア企業ザピアーで、
CEOウェイド・フォスターの過去の文章を学習させたAIボットを作成し、
CEO本人の回答とボットの回答を従業員に提示。

どちらがAIかを識別してもらいました。

結果はどうだったか。

従業員がAIの回答を正しく識別できた確率は、59％。

ほぼ偶然に近い水準です。

しかし、本当に重要なのは次の結果でした。

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「AIだと思われた」だけで評価は下がる

従業員に回答の有益性を評価してもらったところ、

• AIが書いたと思われた回答は、
  実際にはCEOが書いたものであっても、評価が低くなる
• 逆に、CEOが書いたと思われた回答は、
  たとえAI生成であっても、高く評価される

つまり、
実際の執筆者よりも、

「誰が書いたと認識されたか」

が評価を左右していたのです。

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言葉の出どころ効果

この現象は、心理学で言う
Perceived authorship（知覚された執筆者）や
Attribution bias（帰属バイアス）と関係します。

ここではこれを、

「言葉の出どころ効果」

と呼んでみます。

人は内容そのものだけでなく、

• 誰が言っているのか
• その人がどんな立場か
• その人にどれだけ責任があるか

を無意識に評価しています。

そして、その帰属が信頼を左右します。

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共感は、内容ではない

Emotional Compassの24特性の一つ、
共感的行動（trait_09）は、次のように定義されています。

相手の気持ちに共感するだけでなく、それを行動で表す力。そっと声をかける、寄り添う、手を貸す──共感を“かたち”にする力。

ここで重要なのは、

共感は「正しい言葉」を並べることではない、という点です。

共感とは、

• 関係に踏み込み
• 自分の立場を引き受け
• その言葉に責任を持つこと

AIは、整った言葉を生成できます。
しかし、

その言葉に誰が責任を持つのか。

そこに違いが生まれます。

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リーダーシップと帰属の問題

リーダーのメッセージは、
単なる情報伝達ではありません。

そこには、

• 判断
• 立場
• 責任
• 文脈

が含まれています。

研究が示したのは、

人はテクノロジーよりも、
「人間が言っている」と感じる言葉に価値を見出す、ということ。

これはAI否定ではありません。

むしろ、

AIを使うときに、
何を手放してよく、
何を手放してはならないのか

を問いかけています。

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共感は、生成できるのか

AIは文章を生成できます。
下書きも、構造化も、言い回しの洗練も可能です。

しかし、

共感は、単なる文章の質ではありません。

それは、

その言葉が誰のものかという帰属の問題でもあります。

AIを使うこと自体が問題なのではない。
けれど、

言葉の責任をどこまで委ねるのか。

そこに、リーダーシップの境界があります。

AIで書いた言葉は、なぜ信頼されにくいのか。

それは内容が劣るからではなく、
私たちが無意識に、

「誰がこの言葉を引き受けているのか」

を見ているからなのかもしれません。

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参考文献

• プリトラージ・チョードゥリー（Prithwiraj Choudhury）ほか
  “The Wade Test: Generative AI and CEO Communication”
  研究領域：生成AIと経営コミュニケーション（ワーキングペーパー）

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