判断が速くなるほど、残るもの
AIの導入によって、判断は速くなりました。
データは即座に整理され、最適解は数秒で提示されます。
会議は短くなり、
「決められない」という状態は減ったようにも見えます。
それでも、決定のあとに
言葉にしにくい感覚が残る場面が増えているように感じます。
説明はできている。
合理性も共有されている。
それなのに、どこか腑に落ちない。
その感覚は、単なる慣れの問題や抵抗感では片づけられません。
AIは迷わないが、人は迷う
AIは、迷いません。
少なくとも、私たちが「迷い」と呼んでいるものを持たない。
与えられた条件と目的に従って、
最短距離を選び、確率の高い答えを返す。
そこに躊躇はなく、逡巡もありません。
一方で、人は迷います。
それは、情報が足りないからでも、判断が遅いからでもありません。
むしろ、
わかっているからこそ、迷う。
新しいAIツールの導入が決まったとき、
合理性は説明できます。
効率が上がる理由も、数字で示せます。
それでも、
「これでいいのだろうか」という感覚が残る。
誰かの役割が薄くなるかもしれない。
これまで大切にしてきた仕事の意味が変わるかもしれない。
説明できないが、確かに“何か”が揺れている。
Forbes JAPANの記事では、
この違いを「感情とアルゴリズム」という対比で整理しています。
人は、感情や価値観、関係性を背負って判断する。
AIは、データと論理に基づいて処理する。
この整理は的確です。
ただ、現場で生じている違和感は、
感情があるかないかという単純な差ではなさそうです。
人が迷うのは、
感情に流されているからではありません。
その判断が、
誰にどんな影響を与えるのかを想像してしまうからです。
正しさと同時に、関係の行方を見てしまう。
効率と同時に、意味の変化を感じ取ってしまう。
AIは、そうした想像を必要としません。
だから迷わない。
けれど、人は、
迷うことによってしか引き受けられない判断があります。
迷いが「問題」になるとき
AIが答えを出せば出すほど、
人間の迷いは、余計なノイズのように扱われがちになります。
早く決めること。
感情を切り離すこと。
合理的であること。
それらが正しさとして強調されるほど、
迷いは「弱さ」や「抵抗」として片づけられていきます。
しかし、
迷いが消えたわけではありません。
ただ、
置き場所を失っているだけです。
迷いを表に出せば、
判断を遅らせる人だと思われるかもしれない。
変化に適応できない人だと見なされるかもしれない。
そうして、迷いは内側に引き取られていきます。
心理的安全性は「安心させること」ではない
AI時代に語られる心理的安全性は、
しばしば「不安を取り除くこと」として理解されます。
丁寧な説明。
明確なビジョン。
合理的な納得。
それらは確かに必要です。
ただ、それでも消えない迷いがあります。
その迷いを、
「解消すべきもの」として扱うのか。
それとも、「そこにあってよいもの」として扱うのか。
ここに、大きな違いがあります。
心理的安全性とは、
不安を感じなくさせることではなく、
迷いを置いたまま、関係が壊れない状態なのかもしれません。
リーダーシップは、どこで引き受けられているのか
AIは迷いません。
だからこそ、人が迷うという事実が、
これまで以上に目立つようになっています。
その迷いを、
効率化の過程で削ぎ落としていくのか。
それとも、判断の前提として引き受けるのか。
AI時代のリーダーシップは、
新しい能力を身につけることよりも先に、
何を引き受けるのかを問われているように感じます。
正解を出すこと。
答えを示すこと。
それらができる存在が増えた今、
それでもなお人がリーダーである理由は、
迷いが生まれる場所に立ち続けることなのかもしれません。
参考文献
- Bill Howatt
「AI時代のリーダーシップ：人間とテクノロジーを同時に導く新たな指針」
Forbes JAPAN
AI統合と心理的安全性、倫理、リーダーシップの変容を扱った論考
https://forbesjapan.com/articles/detail/90885
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